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有了智慧校园,才有大学的智慧教育
2019-08-17

今年以来,智慧教育、智慧校园的概念满天飞。虽然几经政策风波,但市场中的教育题材仍然此起彼伏、热闹非凡。表面上推广智慧教育、智慧校园是因为市场需求旺盛,骨子里却是中国人传统以来重视教育、投资教育的本性。

【何为智慧教育?】

何为智慧教育?坊间多以上课方法和工具来描述,其实不然。窃以为,任何技术手段都不能直接解决教育问题。真正的智慧教育,应该是加上技术手段的个性化教育。

从至圣先师开始,有教无类、因材施教,就是教者严训。然而,教育在过去几十年,逐渐发展成了僵化的、制式化的模式。个性化,不仅没有被发掘,甚至被扼杀。只因为规模化的个性化,太难!

【教育实现个性化成本高】

据教育部2019年7月发布的《2018年全国教育事业发展统计公报》统计,中国专任教师数量已经达到惊人的近1700万,这还不包括各类参与社会培训授课的非专任教师。但是,相对学历教育在校学生2.76亿来说,生师比也就16.5:1,仍然不足。

《公报》称,高校在校学生3833万人,教职工248.75万人,专任教师167.28万人。高校的生师比更加不足。况且高校中教师还承担大量科研工作,甚至以科研为主,这更是雪上加霜。

教师的资源有限、精力有限、能力有限,而学生数量众多、精力充沛、奇思妙想。所以个性化便成了可望不可及了。

【如何解决当代高教学生的五个难题】

高校学生面临着:学什么、为什么学、学到什么程度、有什么用、怎么用,五个难题。而教师则面对的是:学生具体情况差异太大,真不容易了解。而且随着科技日新月异,教师的学习一样也压力山大。

学生的五个难题,需要老师协助,但协助的根本在于学生特质的发掘。如果特质明确,对症下药,教育便会事半功倍。否则,五个难题只能听之任之。

学生有什么特质,问学生能问出来吗?真的不知道。其实人有自知之明,本就很难,何况学生。

但,人虽难有自知之明,从人的行为上却能看得到。

【网络行为数据是个性化教育的起点】

成年人的行为相对自由。尤其在网络上,每个人的行为和偏好表现会更真实。倘若获得了网络行为数据,理论上就能够感知到“个性”,个性化就有了可能。

学生的行为,可以通过在网络上所关心的内容,所阅读的文章或图片,以及学习成绩、选课偏好等,探测并分析。根据行为数据,设计对应的模型,做出学生画像,然后再给出对应的建议。如此,教师的工作就轻松多了。

如果针对开放的互联网,获得数据很难,做到这一点更难。但是,大学是一个相对封闭的系统,学校可以通过建立网络流量入口,用内容引导而获得行为数据,足矣。

所谓流量入口,*直接的就是智慧校园的APP。但是数据的来源却需要下点功夫,要真正可运营、能运营起来才可以。卓云智慧校园中的微校园,在这方面投入了大量研发,也有诸多案例,可以借鉴。

当前的信息技术,智慧源于数据。无论是以模型探测的行为表现,还是校园生活的数据,经由智慧校园大数据系统处理之后,都会成为可识别的个性化元素。针对这些元素,引导和匹配学生的学习资源,大约就可以探索真正的智慧教育了。

大数据想要有作用,必须深入到业务中去。这一点卓云智慧校园深有体会。在已经交付的大数据系统中,虽然因为数据来源不足,尚未做到学生群体的所有特征细分,但大体的学生画像已经具备。而且已经对应付诸实践用途。

很多学生的特质和专业并不匹配,也无法任意调整专业学科。但针对学生的画像特性,教师完全可以安排辅修学习。不仅学科有针对性引导,学业进度也可以引导。而且对于问题学生,通过一系列的数据,也能及早发现,防患于未然。

当然,还有利于学校*大的任务:学生就业。

如果,能在流量入口的基础上,再逐步增加现实行为数据。例如:校内消费数据、图书馆的借阅记录、行为轨迹数据等等。那就更**、更智慧了。其实就今天的技术而言,这些都不难。

一旦有了校园的流量入口,有了内容和大数据系统,智慧校园的雏形便建成了。剩下的就是足够好的运营和持续的迭代升级。从此,智慧校园便能越来越智慧。

一旦智慧校园有了,真正的智慧教育就不会太远。


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